
GEO対策(生成エンジン最適化)を考える
ここでは、GEO対策の初歩的かつ実践的な手法をまとめています。
GEO(ジェオ)とは
GEO(生成エンジン最適化 ジェオと読みます。)とは、AIに引用されるための対策を指します。
2026年現在、ユーザーは検索サイトを使った調べるより、AIアプリで使って調べることが増えました。
また、検索時にもAIの引用がページ上部を占めます。
このため、SEOだけでは不十分で、GEOを行う必要が増えています。
SEOとGEOは影響し合う関係にある
GEOにはSEOにはない要素が出てきますが、同時にそれぞれが影響し合います。
前述のとおり、AIにピックアップされた情報は検索結果にも表示されるのがその一例です。

AIはサイトの内容だけでなく、口コミやSNSを参照し、総合的にサイトを評価しているようです。
この点はGEOだけでなく、SEOにも影響を与えている部分でしょう。
逆にSEOを頑張ることで引用数を増やすという考え方があります。
SEOでユーザーを獲得することがGEOでも活きてくる
このサイトを「枚方 ホームページ作成 フリーランス」というキーワードで検索すると、2位だったんですが、Chromeのシークレットモードで確認したところ8位でした。8位の時にはAIの概要に表示されていなかったんですが、2位の時は複数個所に引用されていることが確認できました。
つまりユーザーによってAIの引用に含まれるかどうかが異なるということです。SEOでも個人差(パーソナライズ)がありましたが、GEOにも同様にあるのでしょう。
つまり、日頃アクセスしていることがGEOにも影響するということです。

つまり、日頃からよくアクセスされているサイトはAIによる概要に表示されやすくなるということでしょう。
【実践】よくある質問は引用されやすい
AIに最も引用されやすいコンテンツは「よくある質問(FAQ)」です。
「問い」と「簡潔な回答」の組み合わせが、ユーザーの疑問を直接解決するデータとしてAIに最適だからです。GEOに取り組むなら、FAQの設置・更新は欠かせません。
引用されるだけでは意味がない。
ただ、よくある質問は引用されやすいですが、直帰されるだけで意味がありません。 GEOの本質は『AIに知見を提供すること』ではなく、『AIの回答を見たユーザーに、いかに自社を選んでもらうか』です。単なるFAQの配置はAIの無料データ源になるだけで終わってしまうため、「認知の獲得」といった戦略や「アクションとの紐づけ」がセットだと考えてください。
投稿日や更新日はGEOに影響するのか
投稿日や更新日(タイムスタンプ)の有無も、GEOに影響するとされています。
検索・AIともに情報の「鮮度」を評価するため、ページ内には日付情報を明記しておくのが望ましいです。WordPressで「All in One SEO」などのプラグインを使っていれば、自動でタイムスタンプ(構造化データ)が付与されます。
新規投稿だけでなく、一度公開したコンテンツもこまめに見直し・更新していきましょう。
著者情報の強化
AIは「誰が言っているか(信頼性)」を重視します。
その対策として執筆者のSNS、過去の実績、保有資格などプロフィールをAIがリンクを辿って確認できる状態にします。これを構造化マークアップと言います。
ブログ系のサイトなら、著者情報を埋め込んでおきましょう。
著者以外の代表的な構造化データ
よくある質問や求人情報は構造化マークアップすべきコンテンツです。
どちらも検索結果に流用されることがあるので、SEOにおけるブログのように強い自社サイトの導線となりえます。
WordPressで管理画面から構造化マークアップを追加するのは難しい
不可能ではありませんが、少し対処が必要となります。
テーマが触れない方は、制作者に依頼しましょう。
最初に結論の文章構造
AIが抜粋しやすい、キラーパラグラフ(必殺の段落)を先頭に置きましょう。
サイト内に関連しているページがあればリンクさせることも大切です。
マルチモーダル対応(画像・動画の最適化)
画像の説明文であるaltは単なる説明ではなく、「この画像が文脈の中でどんな役割を果たしているか」まで記述します。
例えば、猫の画像のaltが「猫」だけでは意味がなく。「一人で散歩に出かけるブリティッシュショートヘア」程度の情報が欲しいです。Wordpress7.0からはAIと接続することでaltも考えてくれるようになっています。実質有料ですが高くはないので面倒な方はプラグイン「AI」を使ってみてください。
YouTubeなどの動画に詳細なチャプター(目次)や、正確なトランスクリプト(文字起こし)を付与し、AIが動画内の特定の部分を引用できるようにしましょう。
以上です。
一度設定してしまえばそこまで手間ではありませんが、知らないと全く対処できないですね。
ご不明点があれば、いつでもご連絡ください。
追加の施策が必要な場合はご依頼ください。
2026年以降、上記の構造化マークアップは依頼がなくとも必要と考えれば指示がなくても実装させていただきますが、llms.txtやllms-full.txtは中長期的な戦略も関係してくるため、こちらが独断で実装することはありません。
必要な方はご依頼ください。
llms.txtはAI向けの概要
llms.txtはAIに対してサイト内の学習・参照してほしい「エッセンス(核)」をまとめたものです。
2026年6月現在、AIがllms.txtを参照し、検索結果に表示させているという具体的な情報はなく、設定しても意味がないという意見もあります。ただ、将来的に影響してくる可能性は否定できず、私個人としては即影響はないがキャッチアップすべき技術という認識です。
All in One SEOが自動で書き出すllms.txtに注意。
最新のプラグでは自身のサイトのURLのルートディレクトリにllms.txtが生成されています。
これが結構めちゃめちゃの事が多い。llms.txtがどこまでGEOに影響するのかは未知数ですが、一度見直してみてください。
GEOの外部対策
GEOはSEO同様、外部対策が必要になります。
従来と異なるのは、単に口コミの量や星の数を見ているのではなく、口コミなど外部の評価がホームページの内容が一致しているかを検証している点です。
自社の強みを明確し、その評価をユーザーに発信していただく。いわゆるUGC(ユーザー発信コンテンツ)ですね。
この点も抑えておきましょう。
GEOの成果はどうやって確認・測定すればいい?
GA4でAI経由の流入数はわかるのですが、引用されたけど、クリックされなかった場合の数がGA4ではわかりません。しかし、copilot系であれば近い機能を持ったサービスがあります。bingウェブマスターツールやClarityがそれにあたります。
詳しくは「AIに引用されている数はわかりますか?」をご確認ください。
GEOのデメリット
GEO施策が成功してAIに引用され始めると、AIボットによるアクセス数が増加します。
これがアクセス解析時のノイズ(数値のブレ)になる点は考慮しておきましょう。
なお、GA4やGTMのデータ収集段階でボットを除外するのは技術的に難易度が高いため、レポートを作成(集計)する段階でフィルターをかけて除外する運用をおすすめします。