GEO対策を考える

ここでは、GEO対策の初歩的かつ実践的な手法をまとめています。

GEO（生成エンジン最適化　ジェオを読みます。）とは、AIにピックアップされるための対策を指します。
2026年現在、ユーザーは検索サイトを使った調べるより、AIアプリで使って調べることが増えました。
このため、SEOだけでは不十分で、GEOを行う必要が増えています。

AIにピックアップされた情報は検索結果にも表示されるため、SEOとは地続きの施策と考えることができます。

GEOはSEOとは異なり、外部の情報も参照します。各サービスの口コミなども重要になってきますが、ここでは内部対策をピックアップしてご紹介します。

著者情報の強化

AIは「誰が言っているか（信頼性）」を重視します。
その対策として執筆者のSNS、過去の実績、保有資格などプロフィールをAIがリンクを辿って確認できる状態にします。これを構造化マークアップと言います。

よくある質問や求人情報は構造化マークアップすべきコンテンツです。
どちらも検索結果に流用されることがあるので、SEOにおけるブログのように強い自社サイトの導線となりえます。

不可能ではありませんが、少し対処が必要となります。
テーマが触れない方は、制作者に依頼しましょう。

AIが抜粋しやすい、キラーパラグラフ（必殺の段落）を先頭に置きましょう。
サイト内に関連しているページがあればリンクさせることも大切です。

単なる説明ではなく、「この画像が文脈の中でどんな役割を果たしているか」まで記述します。
例えば、猫の画像のaltが「猫」だけでは意味がなく。「一人で散歩に出かけるブリティッシュショートヘア」程度の情報が欲しいです。

YouTubeなどの動画に詳細なチャプター（目次）や、正確なトランスクリプト（文字起こし）を付与し、AIが動画内の特定の部分を引用できるようにしましょう。

以上です。
一度設定してしまえばそこまで手間ではありませんが、知らないと全く対処できないですね。
ご不明点があれば、いつでもご連絡ください。

追加の施策が必要な場合はご依頼ください。

上記の構造化マークアップは依頼がなくとも必要と考えれば指示がなくてく実装させていただきますが、llms.txtやllms-full.txtは中長期的な戦略も関係してくるため、こちらが独断で実装することはありません。
必要な方はご依頼ください。

llms.txtAIに対してサイト内の学習・参照してほしい「エッセンス（核）」をまとめたものです。

外部対策についても少しだけ言及しておきます。
GEOはSEO同様、外部対策が必要になります。
従来と異なるのは、単に口コミの量や星の数を見ているのではなく、口コミの内容とホームページの内容が一致しているかを検証している点です。

自社の強みを明確し、その評価をユーザーに発信していただく。いわゆるUGC（ユーザー発信コンテンツ）ですね。
この点も抑えておきましょう。